Perbandingan Metode Single dan Double Exponential Smoothing dalam Memprediksi Jumlah Calon Peserta Didik Baru pada SMPIT As-Sakinah Kota Tanjungpinang Berbasis Website

  • Dwi Nurul Huda Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjung Pinang
  • Mellina Ervira Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjung Pinang
Kata Kunci: Prediksi, SES, DES, Website, Laravel

Abstrak

SMPIT As-Sakinah Kota Tanjungpinang sebagai kelanjutan Sekolah Dasar (SD) merupakan sekolah yang memadukan nilai-nilai Islam dalam kurikulum dengan menerapkan pendekatan pembelajaran efektif. Pelaksanaan Pendidikan di suatu Lembaga akan berdampak kepada jumlah peserta didik yang akan berminat belajar di Lembaga tersebut. Prediksi jumlah calon peserta didik baru pada SMPIT As-Sakinah Kota Tanjungpinang merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam pengambilan keputusan. Setelah dilakukan penelitian diperoleh hasil bahwa di SMPIT As-Sakinah Kota Tanjungpinang belum pernah dilakukan prediksi terhadap jumlah calon peserta didik baru. Dari permasalahan tersebut, maka Peneliti mencoba membangun sebuah sistem berbasis website untuk memprediksi jumlah calon peserta didik baru dengan menggunakan perbandingan metode Single dan Double Exponential Smoothing yang telah terintegrasi dengan database dengan tujuan memilih salah satu metode yang paling cocok untuk prediksi. Dalam perancangan sistem ini menggunakan metode Waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis datanya menggunakan MySQL. Setelah dilakukan penelitian dengan menggunakan perbandingan antara kedua metode menghasilkan hasil yang sama setelah nilai prediksi dibulatkan. Yang menjadi perbedaan antara kedua metode terletak pada perhitungan, untuk metode Single Exponential Smoothing dilakukan perhitungan smoothing hanya sekali dan metode Double Exponential Smoothing dilakukan perhitungan smoothing sebanyak dua kali.

Diterbitkan
2026-06-22