Implementasi Algoritma Winnowing untuk Deteksi Kemiripan Proposal Skripsi pada Sistem Informasi KP dan Skripsi (SIKPS) STMIK Bandung
Abstrak
Algoritma winnowing digunakan untuk mengenali kata/kalimat yang mirip (common subsequences) dalam dua atau lebih teks yang dibandingkan. Algoritma ini mengubah N-gram teks menjadi nilai hash yang disebutĀ nilai sidik jari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kemiripan proposal skripsi berbasis web di STMIK Bandung dengan menggunakan algoritma Winnowing. STMIK Bandung menyediakan fasilitas pengajuan judul skripsi secara online melalui website SIKPS, namun sering kali mahasiswa mengajukan judul yang sama karena tidak mengetahui bahwa judul tersebut telah ada sebelumnya. Sistem yang dikembangkan ini akan membantu mahasiswa dalam mendeteksi tingkat kemiripan proposal skripsi yang diajukan dengan proposal yang telah ada di database website SIKPS
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by-nc-sa4.footer##Hak cipta :
Penulis yang menerbitkan naskahnya di Jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apa pun di Jurnal Bangkit Indonesia oleh LPPM STT Indonesia Tanjung Pinang berlisensi di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Penulis mengetahui bahwa Jurnal Bangkit Indonesia berhak menerbitkan untuk pertama kalinya dengan Lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY-SA 4.0
Penulis dapat memasukkan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif naskah yang telah diterbitkan di jurnal ini ke dalam versi lain (misalnya dikirim ke tempat penyimpanan institusi penulis, penerbitan dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah tersebut telah diterbitkan atau pertama kali di Jurnal Bangkit Indonesia
Lisensi :
Jurnal Bangkit Indonesia diterbitkan berdasarkan ketentuan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 / CC BY-SA 4.0 Lisensi ini mengizinkan siapa pun untuk menyalin dan mendistribusikan kembali materi ini dalam bentuk atau format apa pun, menyusun, memodifikasi, dan membuat karya turunan dari materi ini untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial, selama tujuan tersebut mencantumkan penghargaan kepada Pencipta karya aslinya.